— NEFRO
ONCO —
Enfermedad renal crónica (ERC)
Cáncer de páncreas
Análisis de cohortes de pacientes ERC estadios 3-5 para identificar biomarcadores de progresión.
Descripción
Estudio observacional multicéntrico que analiza la progresión de la ERC en estadios 3-5 para identificar biomarcadores predictivos y optimizar pautas de tratamiento basadas en evidencia del mundo real.
4 centros | +2.300 pacientes | 2024 - 2027
Tipo de caso de uso:
DescriptivoPredictivo
4
Centros
+2.3k
Pacientes
2
Años
Objetivos
- Identificar biomarcadores de progresión renal en práctica clínica real.
- Analizar el impacto de comorbilidades cardiovasculares en la progresión.
- Optimizar pautas de tratamiento con evidencia RWE.
Fuentes de datos
HCE estructurada (FHIR)
Datos de laboratorio, diagnósticos y medicación.
Biomarcadores séricos y urinarios
eGFR, cistatina C, NGAL, microalbuminuria.
Seguimiento ambulatorio
Visitas, adherencia y eventos renales.
Financiadores del Caso de Uso (Catalunya)
Estudio multicéntrico con modelos predictivos y análisis descriptivo de supervivencia en adenocarcinoma pancreático.
Caso 2
Estudio observacional multicéntrico sobre adenocarcinoma ductal de páncreas (PDAC). Combina un análisis descriptivo de la cohorte (características clínicas, estadificación, tratamientos y supervivencia) con un componente predictivo basado en modelos de machine learning para identificar factores pronósticos y respuesta al tratamiento.
6 centros | +900 pacientes | 2024 - 2027
Tipo de caso de uso:
DescriptivoPredictivo
6
Centros
+900
Pacientes
3
Años
Objetivos
Caracterización de la cohorte real de pacientes con PDAC.
- Distribución por estadio, edad, sexo y comorbilidades.
- Análisis de patrones de tratamiento (cirugía, QT, RT, combinados).
- Supervivencia global y libre de enfermedad en práctica real.
Componente descriptivo
Modelos de ML para predicción de outcomes clínicos.
- Predicción de supervivencia a 1 y 2 años post-diagnóstico.
- Identificación de factores pronósticos independientes.
- Modelo de respuesta a quimioterapia basado en datos moleculares.
Financiadores del Caso de Uso (Catalunya)
